VELIKI PODACI I POSLOVNA ANALITIKA - D2B

O projektu

Dostupnost velikih baza podataka i alata baziranih na umjetnoj inteligenciji mijenjaju poslovno okruženje. Stručne procjene na temelju iskustva sve češće ustupaju mjesto podatkovnom pristupu. Digitalizacija poslovanja generira velike količine podataka čiji potencijal nadilazi deskriptivne analize i jednostavne prognoze, no potpuno automatizirano odlučivanje i dalje nailazi na niz izazova. 

Ovaj projekt obuhvaća četiri aspekta poslovne analitike: prognoziranje trendova, mjerenje i detekciju utjecaja sentimenta, te evaluaciju učinaka ekonomske politike. Prvi dio prijedloga fokusira se na maloprodajni sektor: analizu tržišnih udjela lanaca, razvoj prognostičkog modela i procjenu učinaka neradne nedjelje. Podaci fiskaliziranih računa omogućuju svakodnevno praćenje sektora, a upareni s intenzitetom pretraživanja na Googleu pružaju dubinski uvid u ponašanje potrošača. Drugi dio projekta bavi se mjerenjem poduzetničkog sentimenta, odnosno namjere za osnivanjem poduzeća. Pokretanju poduzeća prethodi pretraživanje regulatornih uvjeta na Googleu, čiji intenzitet odražava poduzetničku namjeru. Također, sadržaj vijesti na internetskim portalima potencijalno nagovještava poduzetničku aktivnost, čime se signalizira prevladavajuća poduzetnička klima. Analizom statistika osnivanja i poslovanja te sentimenta istražit će se kako su ulazak u EU, COVID-19 i međunarodne promjene utjecali na poduzetničku aktivnost. Zaključno, projekt kombinira metode strojnog učenja i ekonometrijskog modeliranja na velikim digitalnim bazama podataka kako bi se bolje razumio i predviđao promet trgovine na malo te poduzetnička aktivnost.

Ukupna vrijednost projekta: 68.149,52 EUR

Trajanje projekta: 1. listopada 2025. do 30. rujna 2029.

Nositelj projekta: Sveučilište u Zagrebu Ekonomski fakultet

Kontakt

Voditelj projekta: doc. dr. sc. Ivana Lolić

E-mail: ilolic@net.efzg.hr

Adresa: Ekonomski fakultet – Zagreb

     Trg J. F. Kennedyja 6

     10000 Zagreb